Computer Vision Engineer (m/w/d)

About the role

Die Agentur PHILIPP GmbH ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie & KI-Agentur. Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern. Aufgaben Deine Aufgaben Computer-Vision-Lösungen entwickeln, trainieren und produktiv betreiben, etwa für Objekterkennung, Qualitätskontrolle, Klassifikation, Segmentierung oder Dokumenten- und Bildanalyse Bild- und Videodaten aus Kameras, Unternehmenssystemen und bestehenden Datenquellen aufbereiten, analysieren und nutzbar machen Geeignete Modelle auswählen, trainieren, fine-tunen und evaluieren, zum Beispiel mit PyTorch, YOLO, OpenCV oder vergleichbaren Frameworks Robuste ML-Pipelines aufbauen: Datenaufbereitung, Annotation, Training, Testing, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung Modelle in reale Kundenumgebungen integrieren, über APIs, Backend-Systeme oder Edge-Hardware Python-Backends und APIs für Bildverarbeitung, Inferenz und Datenintegration entwickeln Bestehende Kundenprozesse verstehen und gemeinsam mit Projektleitung und Fachteam in technische Lösungen übersetzen Deployment und Betrieb von Anwendungen auf Linux-Servern mit Docker Modellqualität und Fehlerbilder systematisch messen, analysieren und verbessern Saubere technische Dokumentation erstellen und Lösungen an Kunden oder interne Teams übergeben Eng mit dem Development-Team, dem KI-Kollegen-Team, der Projektleitung und Kunden zusammenarbeiten Qualifikation Das bringst du mit Pflicht, ohne diese Punkte passt die Stelle nicht: Praktische Computer-Vision-Erfahrung: Du hast bereits eigene Projekte, Studienprojekte, Freelance-Arbeit oder berufliche Erfahrung mit Bildverarbeitung und ML-Modellen umgesetzt Python: Sichere Kenntnisse für Datenverarbeitung, Modelltraining, APIs und produktiven Code Deep Learning für Bilddaten: Du verstehst mindestens die Grundlagen von CNNs, Object Detection, Klassifikation und Modell-Evaluierung Computer-Vision-Frameworks: Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow sowie OpenCV, YOLO oder vergleichbaren Tools Datenaufbereitung: Du kannst Bilddaten strukturiert bereinigen, annotieren, transformieren und für Training und Evaluation vorbereiten ML-Pipelines: Verständnis für Training, Fine-Tuning, Testsets, Metriken und den produktiven Einsatz von Modellen Docker und Linux: Du kannst Anwendungen containerisieren und in einer Linux-Umgebung betreiben Deutsch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift, mindestens B2, bevorzugt C1. Du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams. Von Vorteil: Erfahrung mit industrieller Bildverarbeitung, Kamerasystemen oder Qualitätskontrolle Erfahrung mit Segmentierung, OCR, Dokumentenverständnis oder multimodalen Modellen Kenntnisse in MLOps, etwa MLflow, DVC, Weights & Biases, CI/CD oder automatisierter Modell-Evaluation Erfahrung mit Cloud- oder Edge-Deployments, etwa NVIDIA Jetson, AWS, Azure oder vergleichbaren Umgebungen Kenntnisse in REST-APIs, FastAPI, Datenbanken und Datenpipelines Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen oder der Kombination von Bild- und Sprachmodellen Erfahrung mit Kundenprojekten, Eigenverantwortung und pragmatischer Lösungsentwicklung Benefits Was wir bieten Direkte Projektverantwortung ab Tag 1, keine Endlos-Onboarding-Phase Reale Computer-Vision-Projekte bei deutschen Mittelstandskunden, vom ersten Konzept bis zum produktiven Einsatz Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung Viel Raum, um eigene technische Lösungen und Standards mitzugestalten Moderne KI- und Entwicklungsumgebung mit Zugriff auf aktuelle Modelle, Tools und Infrastruktur Remote-freundliche Arbeitsweise Ein starkes Gehalt, passend zu deiner Erfahrung und deinem technischen Level Entwicklungsperspektive durch unser stetiges Teamwachstum So läuft unser Bewerbungsprozess Kurzbewerbung mit CV und kurzer Beschrei

Skills