Praktikum Digital Analytics (m/w/d)| Ab September, München

About the role

Wofür wir stehen: “We drive digital transformation end-to-end - from strategy to execution. Creating measurable progress and real impact for our clients.” Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben: Alles ist BETA und genau darin liegt die Chance für Fortschritt. Darum hinterfragen wir Bestehendes, wagen Neues und gestalten die digitale Transformation unserer Kunden aktiv mit.Was uns auszeichnet? Wir denken ganzheitlich. Von der strategischen Beratung bis zur Implementierung begleiten wir unsere Kunden End-to-End – mit Kreativität, technologischer Exzellenz und einem tiefen Verständnis für ihre Geschäftsmodelle. So entstehen messbarer Fortschritt und nachhaltiger Impact. Und jetzt kommst du: Wir suchen Menschen mit Neugier, Ambition und dem Mut, Verantwortung zu übernehmen. Menschen, die Lust haben, Neues zu lernen, unsere Kunden zu begeistern und gemeinsam mit uns zu wachsen. Deine Aufgaben:Deine Mission: Suche verändert sich gerade schneller als jedes Lehrbuch mitschreiben kann. Unsere Kunden – B2B-Marktführer aus Maschinenbau, Industrie und Handel – werden nicht mehr nur bei Google gefunden, sondern auch in ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode. Wie man das systematisch messbar macht, ist eine offene Frage. Wir bauen dafür gerade eine Methodik auf, und du bist dabei nicht die Person, die Folien formatiert, sondern die, die die Daten liefert, auf denen die Methodik steht. AI-Sichtbarkeit messen: Du führst unsere definierten Prompt-Sets regelmäßig über ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot und Google AI Mode aus, dokumentierst, welche Marken und Quellen zitiert werden, und erkennst Veränderungen über die Zeit. Das ist die Datengrundlage, aus der unsere GEO-Methodik entsteht. SEO-Daten aufbereiten: Crawls mit Screaming Frog, Exporte aus der Search Console, Ranking- und Wettbewerbsvergleiche. Du bringst Rohdaten in eine Form, mit der man arbeiten kann – und fällst auf, wenn dir dabei etwas Merkwürdiges auffällt. Logfiles auswerten: Du prüfst, ob und wie AI-Crawler wie GPTBot, OAI-SearchBot oder PerplexityBot auf Kundenseiten zugreifen – und ob sie vielleicht geblockt werden, ohne dass es jemand gemerkt hat. Tracking testen: Du prüfst nach, ob Tracking-Setups wirklich das tun, was sie sollen: Events feuern, Consent-Zustände greifen, Zahlen plausibel. Du lernst dabei GA4 und Google Tag Manager von der Seite kennen, die man in keinem Kurs sieht. Reportings vorbereiten: Du baust die Datenbasis für monatliche Kunden-Reportings auf und lernst, welche Zahl eine Entscheidung stützt und welche nur den Report füllt. Methodik dokumentieren: Du hältst fest, wie wir vorgehen – Prompt-Sets, Definitionen, Grenzen der Messung. Am Ende deines Praktikums existiert etwas, das ohne dich weiterläuft. Das ist der Teil, auf den du später im Bewerbungsgespräch zeigen kannst. Mitdenken erlaubt, ausdrücklich: Du sitzt in Team-Terminen dabei, hörst mit, wenn Ergebnisse diskutiert werden, und darfst fragen, warum wir etwas so machen. Manchmal ist die ehrliche Antwort „weil wir es immer so gemacht haben“ – und dann ist deine Frage die beste des Tages. Damit kannst Du punkten: Studium oder Quereinstieg: Du studierst etwas mit Daten, Marketing, Wirtschaft, Medien oder Informatik im Master oder du kommst über einen anderen Weg und kannst erklären, warum dich das Thema packt. Wir sind an Köpfen interessiert, nicht an Studienordnungen. Erste Praxiserfahrung: Mindestens eine relevante Station, in der du schon in einem Team mit echten Deadlines mitgearbeitet hast. Ein vorheriges Praktikum oder eine Werkstudentenstelle in einer Agentur, einer Beratung, einem B2B-Unternehmen oder einem internationalen Konzern, gerne auch Freelance-Arbeit oder ein eigenes Projekt mit Kunden. Das ist für uns keine Formalie: Wer den Projektalltag schon einmal von innen gesehen hat, steigt hier deutlich schneller ein. Sorgfalt: Ein Großteil dieser Arbeit ist wiederholbare Messung. Wer dabei ungenau wird, produziert Daten, auf die man nichts stellen kann. Wenn du weißt, dass Genauigkeit