Staff Software Engineer (f/m/d)

About the role

<h3><strong>Au cœur de l’entité Decathlon Digital, l'équipe Data Platform recherche un·e Staff Software Engineer basé·e à Lille</strong><strong>.</strong></h3> <p>Pour accélérer la transformation de nos infrastructures et répondre aux enjeux d'évolutivité, nous avons créé une équipe SWAT constituée d'experts seniors et de Staff Engineers.</p> <p>En tant que <strong>Staff Software Engineer</strong>, ta mission sera d'apporter l'excellence du génie logiciel sur l'ensemble du périmètre de la Data Platform. Tu navigueras de manière transverse entre nos différentes équipes (Factory, Core Data Product - CDP, MLOps, Platform Engineering) pour poser les standards logiciels, concevoir les briques d'infrastructure et garantir l'excellence technique.</p> <h3>TA FUTURE CONTRIBUTION&nbsp;</h3> <p>Ce rôle est un track IC (<em>Individual Contributor</em>) à fort impact : tu n'as pas de management d'équipe direct, mais un véritable rôle de leadership technique et de mentorat. En tant que Staff Software Engineer, tu seras le·la garant·e de l’excellence logicielle, de la robustesse de l'écosystème et de l'interopérabilité des plateformes.<br>Tu seras notamment en charge de :</p> <ul> <li><strong>Excellence Software &amp; Gouvernance des Applications Factory :</strong><strong><br></strong>Tu standardises nos méthodes de software engineering pour l'ensemble de la Data &amp; AI Platform et t'appuies sur les communautés d'experts du digital Decathlon pour y diffuser les meilleures pratiques.<strong><br></strong>Tu apportes un cadre logiciel rigoureux aux applications clés développées côté Factory, notamment ARC et le Data Contract Registry.</li> <li><strong>Outillage Platform &amp; Integration Agentic :</strong><strong><br></strong>Tu développes les briques logicielles complexes et exigeantes (APIs, SDKs internes, microservices) pour outiller les squads Data, MLOps et GenAI. Tu conçois l'architecture technique assurant l'interconnexion fluide, sécurisée et performante pour l'agentic platform.</li> <li><strong>Exposition des Données (Projet RACE):</strong><strong><br></strong>Tu apportes ton expertise d'ingénierie logicielle sur le projet RACE, l'offre stratégique de la Data Platform permettant de packager et déployer des APIs au-dessus du Datalake (couches Gold / Insight). Tu garantis la haute disponibilité, la sécurité et la scalabilité de ces APIs afin de fluidifier les usages opérationnels et applicatifs.</li> <li><strong>Exploration Temps Réel &amp; Streaming :</strong><strong><br></strong>Fort·e de tes connaissances sur l'écosystème Kafka / Streaming, tu explores et expérimentes de nouvelles architectures d'Analytics Engineering en temps réel.</li> <li><strong>Gouvernance &amp; FinOps :</strong>&nbsp;<br>Tu orientes les choix d'architecture avec un réflexe FinOps fort, en optimisant continuellement les performances d'exécution dbt / Databricks et les coûts d'infrastructures associées.&nbsp;</li> <li><strong>Qualité &amp; Gestion de la Dette :<br></strong> Tu joues un rôle de sentinelle en identifiant de manière proactive la dette technique sur l'ensemble de la Data Platform et en orchestrant son assainissement avec les équipes produit et ingénierie.</li> </ul> <h3><strong>STACK TECHNIQUE</strong></h3> <ul> <li>Cloud AWS et GCP</li> <li>Databricks (Lakehouse, Delta Lake)</li> <li>Plateformes LLM Frameworks d'Agents</li> <li>MLFlow</li> <li>Airflow / Orchestration de données</li> <li>Terraform / Docker /&nbsp;Kubernetes</li> <li>Kafka</li> </ul> <h3><strong>CE QUE TU APPORTES</strong></h3> <ul> <li><strong>Leadership &amp; Excellence Logicielle :</strong> Tu as une solide expérience en génie logiciel et tu es passionné·e par les bonnes pratiques de développement (SOLID, TDD, Design Patterns, Modélisation).</li> <li><strong>Culture Platform Engineering :</strong> Tu sais ce que signifie bâtir des "produits pour les développeurs" (APIs propres, documentation soignée, SDKs robustes).</li> <li><strong>Esprit Produit &amp; FinOps :</strong> Tu es ori

Skills