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Data, Automatisation & IA – Investissement à impact

INCO GROUP Sourced

Paris, Île-de-France, France, France Internship Not specified

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About the role

L’investissement à impact est un secteur d’activité en forte croissance. INCO Ventures, acteur clé de ce domaine en France, gère et conseille six fonds d’investissement dédiés au financement des entreprises à fort impact social et/ou environnemental. Il investit principalement dans des cibles en changement d’échelle et/ou en développement (tickets d’investissement compris entre 300k€ et 2M€). Pourquoi nous recrutons Nous sommes une société de gestion spécialisée dans l’investissement à impact. Nous accompagnons des entreprises qui contribuent aux grandes transitions environnementales et sociales, tout en recherchant une performance financière attractive pour nos investisseurs. Au fil des années, nous avons construit nos outils et nos processus autour d’Airtable, de différentes solutions SaaS et d’usages ponctuels de l’intelligence artificielle. Cette organisation nous a permis de grandir rapidement. Aujourd’hui, nous souhaitons franchir une nouvelle étape. Notre ambition est de construire une véritable plateforme data et IA au service de l’ensemble de notre écosystème : L’équipe de gestion Les équipes middle office et conformité Nos investisseurs (LPs) Les entreprises de notre portefeuille Concrètement, nous souhaitons faire évoluer notre architecture de données, automatiser davantage nos processus, déployer des usages IA à forte valeur ajoutée et créer des espaces digitaux permettant à chacun d’accéder simplement aux informations dont il ou elle a besoin. Pour nous accompagner dans cette transformation, nous recrutons un.e stagiaire qui travaillera directement avec le Responsable Conformité & Middle Office ainsi qu’un.e Directeur.rice d’investissement. Ce stage est autant un projet de construction qu’un projet d’innovation : nous recherchons une personne capable de comprendre les enjeux métier, de proposer des solutions et de contribuer à leur mise en œuvre. Ce que vous construirez concrètement Pendant votre stage, vous contribuerez à : Structurer et faire évoluer plusieurs années de données d’investissement, impact et ESG Participer à la migration de notre socle de données vers une architecture moderne et évolutive Déployer des automatisations permettant de réduire les tâches manuelles et d’améliorer la qualité des données Concevoir les premiers assistants IA internes de la société Créer des outils utilisés quotidiennement par les équipes d’investissement, le middle office et la conformité Participer à la création de portails dédiés aux investisseurs et aux entreprises du portefeuille Contribuer à définir notre feuille de route data & IA pour les années à venir Vos missions Les projets seront menés en lien direct avec les équipes d'investissement, d’impact, le middle office et la conformité. Vous travaillerez dans un environnement très transversal, avec une forte autonomie et la possibilité de contribuer aussi bien à la réflexion qu'à l'implémentation des solutions. Les missions décrites ci-dessous constituent une feuille de route initiale. Elles évolueront naturellement en fonction de l’avancement du projet, de vos centres d’intérêt et des opportunités identifiées ensemble. Comprendre et structurer notre écosystème de données Vous participerez notamment à : Cartographier les bases Airtable existantes et leurs usages Comprendre les flux de données entre les différentes équipes Identifier les redondances, points de friction et opportunités d’amélioration Participer à la conception du modèle de données cible Contribuer, le cas échéant, à la migration progressive vers Supabase Structurer les données financières, impact et ESG Définir les règles d’accès et de gouvernance des données Documenter les modèles, processus et bonnes pratiques L’objectif est de construire un socle de données fiable, partagé et durable. 2. Automatiser les processus clés Une fois les données structurées, vous contribuerez à automatiser les tâches répétitives et à fluidifier les opérations. Exemples : Collecte de données auprès des

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