AI Automation Engineer

About the role

Die Metzler GmbH sucht einen AI Automation Engineer (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung. Du arbeitest in unserem kleinen AI- & Automation-Team direkt an produktiven Systemen, die täglich im Einsatz sind – von der Auftragsabwicklung über Content-Pipelines bis zur Datenanalyse. Kein Proof-of-Concept-Friedhof, sondern echte Systeme mit echtem Impact. Was uns dabei wichtiger ist als jedes einzelne Tool: Du erkennst selbstständig, wo Prozesse haken, wo manuelle Arbeit unnötig Zeit frisst und wo KI echten Mehrwert bringt – und findest dafür kreative, pragmatische Lösungen, auch wenn es keinen fertigen Standardweg gibt. Aufgaben Probleme finden, bevor sie jemand meldet: Du gehst aktiv in die Fachbereiche, analysierst Prozesse und Daten und identifizierst selbstständig Automatisierungs- und KI-Potenziale. Du wartest nicht auf Tickets – du bringst eigene Ideen mit und setzt sie um. Workflow-Automatisierung mit n8n: Du entwickelst und betreibst geschäftskritische Workflows auf unserer n8n-Instanz (Cloud + Self-Hosted, aktuell 280+ produktive Workflows) – z.B. Übersetzungs-Pipelines, Rechnungsabgleiche mit Versanddienstleistern, Produktdaten-Automatisierung und KI-gestützte Content-Generierung. ERP-Integration (JTL-Wawi): Du bindest unsere Warenwirtschaft JTL-Wawi über die REST API und direkt per SQL an (MSSQL live). Du verstehst, wie man sauber gegen ein produktives ERP entwickelt – lesend wie schreibend. LLM-Integration & KI-Entwicklung: Du arbeitest täglich mit LLM-APIs (Claude, Gemini, OpenRouter) und unserer self-hosted Ollama-Instanz für lokale Modelle. Du baust KI-Module für Übersetzung, SEO-Content, Produktbeschreibungen, Bildgenerierung für Shopping-Feeds und interne Assistenten – inklusive Prompt-Engineering, Evaluierung und Kostenkontrolle. RAG & Wissensdatenbanken: Du konzipierst und implementierst RAG-Systeme, um interne Wissensquellen (Produktdaten, Anleitungen, FAQ-Inhalte) für LLM-Anwendungen nutzbar zu machen – von der Datenstrukturierung über Vektordatenbanken bis zur robusten Pipeline. Datenanalyse & Python-Pipelines: Du entwickelst Auswertungen auf Basis unserer Bestell- und Produktdaten z.B. Warenkorbanalysen oder Content-Quality-Scoring. Interne Tools: Du erweiterst unsere interne Tool-Plattform (React/TypeScript/Express, Node.js) um neue Module und Dashboards für die Fachbereiche. Infrastruktur: Unsere Systeme laufen self-hosted auf Linux-Servern (Docker Compose, Nginx). Du bringst deine Lösungen selbst in Produktion – Deployment gehört bei uns dazu. Qualifikation Ausbildung: Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.ä. – oder gleichwertige Praxis als Quereinsteiger. Uns interessiert, was du gebaut hast, nicht nur, was auf dem Papier steht. n8n / Automatisierung: Sehr gute Kenntnisse in n8n (oder Make/Zapier mit Wechselbereitschaft), inklusive Entwicklung, Fehlerbehandlung und Betrieb skalierbarer Workflows. AI-Coding: Du entwickelst mit modernen AI-Coding-Tools wie Claude Code als festem Bestandteil deines Workflows – von der Idee über den Code bis zum Deployment. Ein Grundverständnis für Python oder JavaScript/TypeScript ist von Vorteil, aber kein Muss – wichtiger ist, dass du weißt, was du baust, und Ergebnisse kritisch prüfen kannst. LLMs & KI: Fundierte Praxis mit LLM-APIs (z.B. Anthropic, OpenAI, Google) und echtes Interesse an aktuellen Entwicklungen. Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken ist ein Plus, ebenso Erfahrung mit lokalen Modellen (Ollama). Datenbanken: Sicherer Umgang mit SQL (MySQL/MariaDB, idealerweise auch MSSQL). Du kannst komplexe Abfragen über große Datenmengen schreiben und optimieren. Nice to have: Erfahrung mit JTL-Wawi oder anderen ERP-Systemen, E-Commerce-Hintergrund (Amazon, eigener Shop), Docker/Linux-Administration, SEO-Tools. Problemlöser-Mentalität: Deine wichtigste Fähigkeit ist nicht ein bestimmtes Tool, sondern die Art, wie du an Probleme rangehst: Du zerlegst komplexe Themen, erkennst d

Skills