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Stage Data Consultant - Paris - H/F/X

Artefactlinkedin Sourced

9th arrondissement of Paris, 75009, Paris, France Full-time Not specified

About the role

<h2><strong>Qui sommes-nous ?</strong></h2> <p>Artefact est une société de conseil et d'ingénierie française spécialisée en data et IA, et leader en Europe, qui depuis plus de 10 ans est spécialisée dans la conception et le déploiement de technologies d’intelligence artificielle et de solutions data-driven. Basé à Paris, nous sommes aujourd’hui présents dans 27 pays sur tous les continents et comptons 2500 collaborateurs.&nbsp;</p> <p>Notre mission est d’aider les entreprises à exploiter tout le potentiel de l’IA et de la data en développant des solutions sur-mesure adaptées à leurs enjeux métiers. En tant que pionniers dans ce domaine, nous allions expertise technologique et excellence opérationnelle, en collaborant avec les plus grands acteurs du marché. Nos clients couvrent tous les secteurs clés de l’économie – industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance – et incluent des grands groupes internationaux.&nbsp;</p> <p>En tant que <strong>Stagiaire Data Consultant</strong>, tu seras pleinement intégré(e) à une équipe de consultants. Ton rôle sera d'assister nos clients dans l'élaboration et la mise en œuvre de leur stratégie data, de la phase d'idéation jusqu'à l'implémentation. Tes missions pourront inclure :</p> <ul> <li><strong>Cadrage / gestion des projets : </strong>interview clients et partenaires, mise en place de workshops, préparation des uses cases…</li> <li><strong>Construction de roadmaps, d’analyses data-driven avec l’équipe projet</strong> et conception d'infrastructures en collaboration avec nos experts&nbsp;</li> <li>Orchestration du bon déroulement du projet, en appliquant le cas échéant les méthodes agiles (sprints planning et reviews, backlog refinement, démos…)&nbsp;</li> <li><strong>Veille technologique et sectorielle :</strong> rester à l'affût des dernières tendances en matière de data et d'intelligence artificielle pour proposer des solutions innovantes.</li> <li><strong>Communication :</strong> Préparer des présentations et des supports de communication pour les comités de direction et les équipes clientes.</li> </ul> <p><strong>Processus de recrutement&nbsp;</strong></p> <p><strong>Étape 1 </strong>: Entretien RH avec notre chargée de recrutement, Anouk. Le but de cet entretien est de faire votre connaissance, de nous parler de vos expériences professionnelles, vos envies et d'en savoir plus sur votre intérêt pour le conseil et Artefact (45 minutes)</p> <p><strong>Étape 2</strong> : entretien de type business case avec un <strong>senior</strong> Data Consultant. Le but de cet entretien est de tester vos méthodes et capacités déductives, votre capacité à résoudre un problème et de confirmer votre intérêt pour Artefact (1 heure)&nbsp;</p> <p><strong>Étape 3</strong> : deuxième entretien de type business case avec un <strong>manager</strong> Data Consultant. Le but de cet entretien est de tester vos méthodes et capacités déductives, votre capacité à résoudre un problème et de confirmer votre intérêt pour Artefact (1 heure)&nbsp;</p> <h2><strong>Profil recherché</strong></h2> <ul> <li><strong>Formation :</strong> tu es étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou au sein d'une grand école de commerce avec une spécialisation en Data, Conseil, ou Management de l'Innovation et tu recherches ton stage de fin d'études <strong>à partir de Janvier 2027</strong></li> <li><strong>Compétences :</strong></li> <ul> <li><strong>Fort intérêt pour la Data Science</strong> et les technologies de la donnée. Tu n'es pas nécessairement un(e) expert(e) technique, mais tu comprends les concepts clés de l'IA, du machine learning, de la Business Intelligence, et du Big Data.</li> <li>Excellentes <strong>compétences analytiques</strong> et de synthèse.</li> <li>Maîtrise avancée de la suite Microsoft Office (en particulier PowerPoint et Excel).</li> <li>Une connaissance de SQL/Python ou d'un outil de visualisation de données (Power BI, Tableau) est un plus.</li> </ul> <li><strong>Qualités personnelles :</s

Skills

Data Consulting

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