Data Engineer - Automotive (M/W/D) - VISPIRON SYSTEMS

About the role

Wir bringen die Mobilität der Zukunft schneller auf die Straße Mit unserer einzigartigen Kombination aus tiefem Systemverständnis, modernster Testinfrastruktur und intelligenten Automatisierungslösungen verkürzen wir Entwicklungszyklen radikal, reduzieren Risiken und schaffen Freiraum für Innovation. So ermöglichen wir unseren Kunden aus Automotive und Energie, neue Technologien in Rekordzeit und höchster Qualität zur Serienreife zu bringen. Wir: sind lösungsorientiert und finden immer einen Weg. sind offen gegenüber Menschen & Ideen und teilen Innovation. sind neugierig und gehen Herausforderungen mit Freude an. sind Teamplayer – einer für alle, alle für einen. haben Drive und übernehmen Verantwortung im Unternehmen. haben Spaß an dem, was wir tun, und machen die Dinge richtig. Aufgaben Du legst das Fundament, auf dem smarte Entscheidungen entstehen: Als Data Engineer – Automotive (m/w/d) baust und pflegst du die Dateninfrastruktur, die unsere Automotive-Projekte erst möglich macht. Du entwickelst robuste Pipelines, sorgst für saubere, verlässliche und performante Datenflüsse und schaffst damit die Basis, auf der Analysen, Modelle und Entscheidungen für die nächste Fahrzeuggeneration aufbauen. In enger Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und unseren OEM-Partnern gestaltest du Datenarchitekturen, die mit den Anforderungen wachsen – von der Anbindung neuer Datenquellen über die Automatisierung von ETL-Prozessen bis hin zur Optimierung bestehender Systeme. Dabei behältst du Skalierbarkeit, Datenqualität und Performance stets im Blick und trägst so unmittelbar dazu bei, dass zukunftsweisende Fahrzeugsysteme schneller und zuverlässiger zur Serienreife gelangen. Analyse & Ticketbearbeitung: Du analysierst, modellierst und dokumentierst auftragsbezogene Aufgaben – vom Konzept bis zum Report. Dein Ziel: ≥ 95 % der Analyse-Tickets werden fristgerecht abgeschlossen. Direkter Zugriff auf Datenquellen & Plattformen: Du verarbeitest Daten eigenständig, führst Preprocessing durch und transformierst Daten in verwertbare Strukturen. Dein Anspruch: Analysen vollständig, korrekt und nachvollziehbar dokumentieren – beim ersten Review zu ≥ 95 % korrekt. Dokumentation & Handlungsempfehlungen: Du erstellst technische Dokumentationen und formulierst Ergebnisse so, dass sie sofort nutzbar sind. Dein Beitrag: Umsetzbare Insights erzeugen, die bei unseren Kunden einen Zufriedenheitswert ≥ 8,5/10 erreichen. Standardisierung & Methodenentwicklung: Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Analyseprozesse, Dokumentationsstandards und Methoden mit. Dein Impact: Du sicherst 100 % Nachvollziehbarkeit der Analysen und erhöhst kontinuierlich die Effizienz. Deine Kompetenzen Analytisches Denken & Datenverständnis: Du erkennst Muster, prüfst Hypothesen und kennst die Datenlogik. Methodisches Arbeiten: Du dokumentierst Analysen vollständig und nachvollziehbar, sodass Ergebnisse jederzeit überprüfbar sind. Kommunikationsfähigkeit: Du bringst komplexe Ergebnisse verständlich auf den Punkt – für Entwickler, Auditoren und Entscheider. Teamplay & Qualitätsanspruch: Du arbeitest strukturiert, termintreu und sorgst mit Präzision dafür, dass Insights umsetzbar werden. Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Datenpipelines sowie von ETL-/ELT-Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Datenbanken, z. B. PostgreSQL oder MongoDB, und Cloud-Plattformen, z. B. Azure oder AWS Von Vorteil: Erfahrung mit Big-Data-Technologien und cloudbasierten Datenplattformen, z. B. Apache Spark, Kafka oder Databricks, sowie Kenntnisse im Automotive-Umfeld, Fahrzeugsystemen und Fahrzeugdaten Ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitektur, Skalierbarkeit und Datenqualität, gepaart mit einer lösungsor

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