Senior Consultant Azure Data Engineer (m/w/d)

About the role

Als Senior Consultant Azure Data Engineer unterstützt du ein strategisches Daten- und Reporting-Transformationsvorhabens mit Zielplattform Microsoft-Fabric. Der Fokus liegt auf der technischen Konzeption und Implementierung von Microsoft Fabric, beginnend mit PoC- und Pilot-Szenarien für ein gemeinsames Reporting aus SAS 9.4 und SAP BW mittels Power BI. Ziel ist es, die interne IT zu befähigen, die Plattform mittel- bis langfristig eigenständig weiterzuentwickeln und zu betreiben sowie eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Ablösung bestehender DWH-Plattformen zu schaffen. Aufgaben Zu Deinen Kernaufgaben zählen folgende Bereiche: Analyse der bestehenden Daten- und Reporting-Landschaften Erarbeitung technischen Zielarchitekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Power BI Semantic Models) Definition geeigneter Integrations- und Migrationsszenarien (Koexistenz, schrittweise Ablösung, Parallelbetrieb) Technische Konzeption der Datenanbindung von SAS und SAP BW an Microsoft Fabric Konzeption performanter Datenmodelle und semantischer Schichten für Power BI sowie das Erstellen von Row-Level-Security-Konzepten Definition von Governance-, Security- und Berechtigungskonzepten in Fabric und Power BI Bewertung von Ablöse-Optionen für SAS 9.4 und SAP BW inkl. Abhängigkeiten, Risiken und Migrationsaufwand Begleitende technische Umsetzung der PoC- und Pilot-Projekte auf Microsoft Fabric Aufbau und Konfiguration von Fabric Artefakten (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows Gen2) Implementierung der Datenbelieferung aus SAS 9.4 und SAP BW nach OneLake Technische Umsetzung von Transformations- und Ladeprozessen Aufbau und Optimierung von Power-BI-Semantic-Models für das gemeinsame Reporting Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit Umsetzung technischer Best Practices für Fabric und Power BI Technische Reviews, Qualitätssicherung und Begleitung der Umsetzungsarbeiten der internen Teams Qualifikation Was du mitbringen sollst: Mehrjährige praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse) Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von PoC- und Pilotprojekten im Analytics-Umfeld Fundierte Microsoft Azure Technologie-Kenntnisse Sehr gute Kenntnisse in Power BI (Semantic Models, DAX, Performance-Optimierung) Erfahrung mit der Integration von Legacy-DWH-Systemen (insbesondere SAS 9.x und SAP BW) Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Performance-Optimierung Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise ergänzt durch Spark-/Data-Engineering-Erfahrung Erfahrung im Versicherungs-, Banken- oder regulierten Umfeld wünschenswert Kenntnisse in Data Governance, Security und DSGVO-konformer Datenverarbeitung Fähigkeit zur Bewertung von Migrations- und Ablöseszenarien für bestehende Plattformen Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Benefits Fokuszeit: Weiterbildungsbudget von bis zu 12 Tagen pro Jahr für fachliche und persönliche Entwicklung (z. B. Zertifizierungen, Konferenzen, neue Technologien) — als Teil der Arbeitszeit, nicht der Freizeit. Mobilität: Jobrad und Deutschlandticket für projektbezogene Reisen. Workation: zeitweise auch aus dem EU-Ausland arbeiten, in Abstimmung mit Projekt und Team. CYOD (Choose Your Own Device): eigenes Setup aus einem modernen Hardware-Portfolio — MacBook oder High-End-Laptop, iPhone oder Android. Berufsbegleitendes Studium: als Partner des DHBW Center for Advanced Studies ein berufsbegleitendes Masterstudium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik. Wir arbeiten in flachen Hierarchien und einem kollegialen Arbeitsumfeld und fördern den Teamgeist. Wir leben den Austausch und den respektvollen Umgang miteinander. Unsere Zusammenarbeit ist geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Wichtig ist uns ein strukturierter Einstieg mit Mentoring und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten. Dadurch stehen allen Kolleginnen und Kollegen die Möglichkeiten zur pe

Skills